وقتی به بزرگ‌ترین پیشرفتهای هوش مصنوعی در دهه گذشته نگاه می‌کنید، گوگل در خط مقدم بسیاری از آنها بوده است. کار پیشگامانه ما در مدل‌های پایه ای به بستری برای صنعت و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شده است که روزانه میلیاردها نفر از آنها استفاده می‌کنند. همانطور که به پیشرفت مسئولانه این فناوری‌ها ادامه می‌دهیم، پتانسیل زیادی برای استفاده‌های دگرگون‌کننده در حوزه‌های گسترده‌ای مانند مراقبت‌های بهداشتی و خلاقیت انسانی وجود دارد.(هوش مصنوعی گوگل paLM 2)
در طول دهه گذشته توسعه هوش مصنوعی، ما آموخته‌ایم که با افزایش مقیاس شبکه‌های عصبی، چیزهای زیادی امکان‌پذیر است – در واقع، قبلاً شاهد ظهور قابلیت‌های شگفت‌انگیز و لذت‌بخش از مدل‌های اندازه بزرگ‌تر بوده‌ایم. اما ما از طریق تحقیقات خود آموخته‌ایم که به سادگی «بزرگ‌تر، بهتر» نیست و خلاقیت تحقیق کلید ساخت مدل‌های عالی است. پیشرفتهای اخیر در نحوه طراحی و آموزش مدل‌ها به ما آموخته است که چگونه قفل چندوجهی را باز کنیم، اهمیت بازخورد انسانی در حلقه را داشته باشیم، و چگونه مدل‌ها را کارآمدتر از همیشه بسازیم. اینها بلوک‌های سازنده قدرتمندی هستند زیرا ما همچنان به پیشرفت هنر در هوش مصنوعی ادامه می‌دهیم و در عین حال مدل‌هایی می‌سازیم که می‌توانند برای مردم در زندگی روزمره آنها سود واقعی داشته باشند. (هوش مصنوعی گوگل paLM 2)
معرفی پالم دو paLM 2
با تکیه بر این کار، امروز ما در حال معرفی PalM 2، مدل زبان بعدی خود هستیم. PaLM 2 یک مدل زبان پیشرفته با قابلیت های چند زبانه، استدلال و کدنویسی بهبود یافته است.
- چند زبانه بودن: PalM 2 به شدت روی متن چند زبانه آموزش دیده است و بیش از 100 زبان را در بر می گیرد. این به طور قابل توجهی توانایی آن را برای درک، تولید و ترجمه متن های ظریف – از جمله اصطلاحات، اشعار و معماها – در طیف گسترده ای از زبان ها، مشکلی برای حل کردن، بهبود بخشیده است. PALM 2 همچنین امتحانات مهارت زبان پیشرفته را در سطح “تسلط” پشت سر می گذارد.
- استدلال: مجموعه داده گسترده paLM 2 شامل مقالات علمی و صفحات وب است که حاوی عبارات ریاضی است. در نتیجه، قابلیت های بهبود یافته در منطق، استدلال عقل سلیم و ریاضیات را نشان می دهد.
- کدگذاری: paLM 2 روی تعداد زیادی از مجموعه داده های کد منبع در دسترس عموم از قبل آموزش داده شده بود. این بدان معنی است که در زبان های برنامه نویسی محبوب مانند پایتون و جاوا اسکریپت برتر است، اما همچنین می تواند کدهای تخصصی را در زبان هایی مانند Prolog، Fortran و Verilog تولید کند.
یک خانواده همه کاره از مدل ها (A versatile family of models)
حتی از آنجایی که PaLM 2 توانایی بیشتری دارد، سریعتر و کارآمدتر از مدل‌های قبلی است – و در اندازه‌های مختلفی عرضه می‌شود که استفاده از آن را برای طیف گسترده‌ای از موارد آسان می‌کند. ما PalM 2 را در چهار اندازه از کوچک‌ترین تا بزرگ‌ترین موجود می‌سازیم: گکو، سمور، گاومیش کوهان دار و اسب شاخدار. Gecko به قدری سبک است که می تواند روی دستگاه های تلفن همراه کار کند و برای برنامه های تعاملی عالی روی دستگاه، حتی در حالت آفلاین، به اندازه کافی سریع است. این تطبیق پذیری به این معنی است که PALM 2 را می توان برای پشتیبانی از کل کلاس های محصولات به روش های بیشتری تنظیم کرد تا به افراد بیشتری کمک کند.
قدرتی بیش از 25 محصول و ویژگی Google
امروز در I/O، بیش از 25 محصول و ویژگی جدید را معرفی کردیم که توسط PalM 2 پشتیبانی می‌شوند. این بدان معناست که PalM 2 جدیدترین قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را مستقیماً به محصولات ما و مردم – از جمله مصرف‌کنندگان، توسعه‌دهندگان، و شرکت‌ها در هر اندازه‌ای وارد می‌کند. سراسر دنیا. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
Reasoning
- PALM 2 می‌تواند یک کار پیچیده را به وظایف فرعی ساده‌تر تجزیه کند و در درک تفاوت‌های ظریف زبان انسانی بهتر از LLMهای قبلی مانند PalM است. برای مثال، PalM 2 در درک معماها و اصطلاحات برتری دارد، که به جای معنای تحت اللفظی، مستلزم درک معنای مبهم و مجازی کلمات است.
- قابلیت‌های چندزبانه بهبود یافته paLM 2 به ما این امکان را می‌دهد که از امروز بارد را به زبان‌های جدید گسترش دهیم. به علاوه، به‌روزرسانی کدنویسی اخیراً اعلام‌شده ما را تقویت می‌کند.
- ویژگی‌های Workspace که به شما کمک می‌کند در Gmail و Google Docs بنویسید و به سازمان‌دهی در Google Sheets کمک می‌کند، همه از قابلیت‌های PalM 2 با سرعتی بهره می‌برند که به افراد کمک می‌کند کار را بهتر و سریعتر انجام دهند.
- Med-PaLM 2 که توسط تیم‌های تحقیقاتی- سلامت گوگل و با دانش پزشکی آموزش دیده است، می‌تواند به سؤالات پاسخ دهد و بینش‌های مربوط به انواع متون پزشکی متراکم را خلاصه کند. این مدل به نتایج پیشرفتهای در صلاحیت پزشکی دست می‌یابد و اولین مدل زبان بزرگی بود که در سطح «متخصص» در سؤالات سبک امتحان مجوز پزشکی ایالات متحده انجام شد. ما اکنون قابلیت‌های چندوجهی را برای سنتز اطلاعاتی مانند اشعه ایکس و ماموگرافی اضافه می‌کنیم تا روزی نتایج بیمار را بهبود ببخشیم. Med-PaLM 2 در اواخر تابستان امسال برای گروه کوچکی از مشتریان Cloud برای بازخورد باز خواهد شد تا موارد استفاده ایمن و مفید را شناسایی کنند.
Med-PaLM 2 چیست؟!
Sec-PaLM یک نسخه تخصصی از PaLM 2 است که در مورد موارد استفاده امنیتی آموزش دیده است و یک جهش بالقوه برای تجزیه و تحلیل امنیت سایبری است. این ابزار که از طریق Google Cloud در دسترس است، از هوش مصنوعی برای کمک به تجزیه و تحلیل و توضیح رفتار اسکریپت های بالقوه مخرب استفاده می کند و بهتر تشخیص می دهد که کدام اسکریپت ها واقعاً تهدیدی برای افراد و سازمان ها در زمان بی سابقه ای هستند.
از ماه مارس، ما با گروه کوچکی از توسعه‌دهندگان پیش‌نمایش PaLM API را انجام داده‌ایم. از امروز، توسعه دهندگان می توانند برای استفاده از مدل PalM 2 ثبت نام کنند، یا مشتریان می توانند از این مدل در Vertex AI با حریم خصوصی، امنیت و حاکمیت در سطح سازمانی استفاده کنند. PalM 2 همچنین هوش مصنوعی Duet را برای Google Cloud تقویت می کند، یک همکار هوش مصنوعی مولد که برای کمک به کاربران در یادگیری، ساخت و کار سریعتر از همیشه طراحی شده است.
پیشبرد آینده هوش مصنوعی (Advancing the future of AI)
paLM 2 تأثیر مدل‌های بسیار توانمند در اندازه‌ها و سرعت‌های مختلف را به ما نشان می‌دهد – و اینکه مدل‌های هوش مصنوعی همه‌کاره از مزایای واقعی برای همه برخوردارند. با این حال، همانطور که امروز متعهد به انتشار مفیدترین و مسئولانه‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی هستیم، همچنین در تلاش هستیم تا بهترین مدل‌های پایه را برای Google ایجاد کنیم.
تیم‌های تحقیقاتی Brain و DeepMind ما در دهه گذشته به لحظات تعیین‌کننده‌ای در هوش مصنوعی دست یافته‌اند، و ما این دو تیم در کلاس جهانی را در یک واحد واحد گرد هم می‌آوریم تا به سرعت پیشرفت خود ادامه دهیم. Google DeepMind، با پشتیبانی منابع محاسباتی Google، نه تنها قابلیت‌های جدید باورنکردنی را برای محصولاتی که هر روز استفاده می‌کنید به ارمغان می‌آورد، بلکه مسئولانه راه را برای نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی هموار می‌کند.
ما در حال حاضر روی Gemini کار می کنیم – مدل بعدی ما از ابتدا ایجاد شد تا چندوجهی باشد، در ادغام ابزار و API بسیار کارآمد باشد و برای فعال کردن نوآوری های آینده مانند حافظه و برنامه ریزی ساخته شده است. Gemini هنوز در حال آموزش است، اما در حال حاضر قابلیت های چندوجهی را نشان می دهد که قبلاً در مدل های قبلی دیده نشده بود. پس از تنظیم دقیق و آزمایش دقیق ایمنی، Gemini در اندازه‌ها و قابلیت‌های مختلف، درست مانند PalM 2، در دسترس خواهد بود تا اطمینان حاصل شود که می‌تواند در محصولات، برنامه‌ها و دستگاه‌های مختلف به نفع همه استقرار یابد.