بخش اول
اگر می خواهید پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در امور مالی را کشف کنید، یادگیری نحوه نصب ChatGPT با پایتون مکانی عالی برای شروع است. این مدل زبان پیشرفته از OpenAI می‌تواند عملکرد شما را تا حد زیادی افزایش دهد و فرآیندهایی مانند مدل‌سازی مالی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را ساده‌تر کند. بهتر از آن، چت جی پی نی (Programming Interface Application) می‌تواند به عنوان یک مربی کدنویسی عمل کند که در تمام ساعات شبانه روز در دسترس است. حتی بدون دانش عمیق پایتون، می‌توانید از ChatGPT برای نوشتن کد پایتون در عرض چند ثانیه استفاده کنید – و در این پست وبلاگ، ما به شما یاد می‌دهیم که چگونه.
موضوعات تحت پوشش:
- ChatGPT در مقابل ChatGPT API
- شروع کار با ChatGPT در پایتون و دریافت کلید OpenAI API
- نحوه استفاده از ChatGPT در پایتون
- بررسی قابلیت‌های ChatGPT در پایتون
- نحوه تعامل با ChatGPT به صورت برنامه ای
- موارد استفاده مالی از ChatGPT
- موارد استفاده Python ChatGPT در امور مالی
ChatGPT در مقابل ChatGPT API: تفاوت های کلیدی
ChatGPT و ChatGPT API، در حالی که ارتباط نزدیکی دارند، عملکردهای متفاوتی را ارائه می دهند. هر دو توسط OpenAI توسعه داده شده اند. با این حال، ChatGPT مدل هوش مصنوعی است که برای چت کردن، درک اعلان‌ها و تولید پاسخ‌های متنی شبیه انسان آموزش دیده است. اگر هنوز از آن استفاده نکرده‌اید، قطعاً در مورد آن شنیده‌اید زیرا تعداد کاربران آن در 60 روز اول راه‌اندازی به میزان 9900 درصد رشد کرده است. از سوی دیگر، ChatGPT API به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از قدرت ChatGPT استفاده کنند. برنامه ها یا خدمات خودشان. به جای اینکه مجبور باشید هر تعامل را به صورت دستی وارد و خروجی کنید، می‌توانید فرآیند را خودکار و سفارشی کنید و قابلیت‌های هوش مصنوعی را در یک سیستم گسترده‌تر ادغام کنید. این تمایز ChatGPT API را به ویژه برای توسعه دهندگان و دیگر متخصصانی که می خواهند قابلیت های هوش مصنوعی را در سیستم خود جاسازی کنند جذاب می کند. نه تنها می تواند به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی در کار مالی شما عمل کند، بلکه می تواند به عنوان یک مربی برنامه نویسی نیز عمل کند و به شما کمک کند تا کد پایتون خود را بنویسید، مشکلات را عیب یابی کنید و درک خود را از قابلیت های گسترده پایتون عمیق تر کنید.
شروع کار با ChatGPT در پایتون
اگر در برنامه نویسی یا پایتون تازه کار هستید نگران نباشید – این یک راهنمای ساده است که باید دنبال کنید. برای آن دسته از شما که از کاربران باتجربه پایتون هستید، متوجه خواهید شد که این یک فرآیند ساده و راحت است.
نحوه دریافت کلید OpenAI API
برای دسترسی به ChatGPT API، باید از یک OpenAI API Key استفاده کنید. در اینجا نحوه دریافت یکی آمده است: 1. ابتدا باید در وب سایت OpenAI ثبت نام کنید و برای یک کلید API درخواست دهید. برای انجام این کار، برگه “شخصی” را انتخاب کنید. آن را در قسمت سمت راست بالای صفحه پیدا خواهید کرد.
برای ایجاد کلید API خود، «ایجاد کلید مخفی جدید» را انتخاب کنید. به آن توجه داشته باشید زیرا نمی توانید آن را برای بار دوم مشاهده کنید.
پس از تأیید درخواست شما، کلید API منحصر به فرد خود را دریافت خواهید کرد.
راهنمای نصب ChatGPT در پایتون
هنگامی که یک کلید API دارید، برای پیاده سازی ChatGPT API در پایتون آماده هستید. این امکان تعامل یکپارچه با سیستم ChatGPT را بدون نیاز به رفت و برگشت به سایت پلتفرم برای پرسیدن سوالات فراهم می کند. با ترکیب ChatGPT و Python، می توانید پرس و جو و استفاده از ویژگی های سیستم را مستقیماً از محیط Python خود فعال کنید. دستورالعمل های زیر بر اساس این فرض است که شما کلید API خود را دارید:
مرحله 1: کتابخانه ها و ابزارهای مورد نیاز پایتون
برای شروع، باید پایتون را روی رایانه خود نصب کنید. علاوه بر پایتون، می توانید از کتابخانه کلاینت پایتون OpenAI استفاده کنید که یک رابط ساده برای ChatGPT API ارائه می دهد.
مرحله 2: نصب و راه اندازی کلاینت پایتون OpenAI
برای نصب کلاینت پایتون OpenAI، ترمینال خود (یا خط فرمان، اگر در ویندوز هستید) را باز کنید و دستور زیر را تایپ کنید:
این دستور از pip، نصب کننده بسته پایتون، برای دانلود و نصب کتابخانه OpenAI استفاده می کند.
مرحله 3: احراز هویت و ایجاد درخواست های API
قبل از اینکه بتوانید درخواست های API را شروع کنید، باید با OpenAI API احراز هویت کنید. برای انجام این کار، به کلید API خود از OpenAI نیاز دارید. هنگامی که کلید خود را در اختیار داشتید، می توانید آن را به عنوان یک متغیر محیطی در ترمینال خود به صورت زیر تنظیم کنید:
یا می توانید آن را مستقیماً در اسکریپت پایتون خود قرار دهید مانند:
توجه: مطمئن شوید که «Your-api-key» را با کلید API واقعی خود جایگزین کنید]. هنگامی که کلید API خود را تنظیم کردید، آماده شروع درخواست‌های API هستید. در اینجا یک مثال ساده از اینکه یک درخواست API ممکن است شبیه باشد، آمده است:
در این مثال، اسکریپت به ChatGPT دستور می دهد تا به عنوان یک دستیار مفید عمل کند و از آن یک سوال می پرسد. سپس پاسخ در کنسول چاپ می شود.
بقش (یا “سیستم”، “کاربر” یا “دستیار”) و محتوا (متن پیام) داشته باشد. معمولاً با یک پیام «سیستم» برای تنظیم رفتار دستیار شروع می‌کنید و به دنبال آن پیام‌های «کاربر» و «دستیار» متناوب می‌روید. کلاینت OpenAI Python یک رابط کاربری آسان برای این API فراهم می کند.